Data Warehouse vs Data Mart: Know the Difference

Τι είναι το Data Warehouse;

Μια αποθήκη δεδομένων συλλέγει και διαχειρίζεται δεδομένα από διάφορες πηγές για να παρέχει σημαντικές επιχειρηματικές γνώσεις.

Είναι μια συλλογή δεδομένων που είναι ξεχωριστή από τα λειτουργικά συστήματα και υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων της εταιρείας. Στο Data Warehouse τα δεδομένα αποθηκεύονται από ιστορική σκοπιά.

Τα δεδομένα στην αποθήκη εξάγονται από πολλαπλές λειτουργικές μονάδες. Ελέγχεται, καθαρίζεται και στη συνέχεια ενσωματώνεται στο σύστημα αποθήκης δεδομένων. Η αποθήκη δεδομένων χρησιμοποίησε ένα πολύ γρήγορο σύστημα υπολογιστών με μεγάλη χωρητικότητα αποθήκευσης. Αυτό το εργαλείο μπορεί να απαντήσει σε κάθε περίπλοκο ερώτημα που σχετίζεται με δεδομένα.

Τι είναι το Data Mart;

Το data mart είναι μια απλή μορφή Data Warehouse. Επικεντρώνεται σε ένα μόνο θέμα. Το Data Mart αντλεί δεδομένα από μερικές μόνο πηγές. Αυτές οι πηγές μπορεί να είναι κεντρική αποθήκη δεδομένων, εσωτερικά λειτουργικά συστήματα ή εξωτερικές πηγές δεδομένων.

Το A Data Mart είναι ένα σύστημα ευρετηρίου και εξαγωγής. Είναι ένα σημαντικό υποσύνολο μιας αποθήκης δεδομένων. Είναι προσανατολισμένο στο θέμα και έχει σχεδιαστεί για να καλύπτει τις ανάγκες μιας συγκεκριμένης ομάδας χρηστών. Τα δεδομένα marts είναι γρήγορα και εύκολα στη χρήση, καθώς κάνουν χρήση μικρών ποσοτήτων δεδομένων.

ΒΑΣΙΚΗ ΔΙΑΦΟΡΑ

  • Η αποθήκη δεδομένων είναι μια μεγάλη αποθήκη δεδομένων που συλλέγονται από διαφορετικές πηγές, ενώ το Data Mart είναι μόνο υποτύπος αποθήκης δεδομένων.
  • Το Data Warehouse επικεντρώνεται σε όλα τα τμήματα ενός οργανισμού, ενώ το Data Mart επικεντρώνεται σε μια συγκεκριμένη ομάδα.
  • Η διαδικασία σχεδιασμού των Data Warehouse είναι περίπλοκη, ενώ η διαδικασία Data Mart είναι εύκολο να σχεδιαστεί.
  • Το Data Warehouse απαιτεί πολύ χρόνο για τη διαχείριση δεδομένων, ενώ το Data Mart χρειάζεται λίγο χρόνο για το χειρισμό δεδομένων.
  • Το εύρος μεγέθους της αποθήκης δεδομένων είναι 100 GB έως 1 TB+, ενώ το μέγεθος του Data Mart είναι μικρότερο από 100 GB.
  • Η διαδικασία εφαρμογής Data Warehouse διαρκεί 1 μήνα έως 1 έτος, ενώ η Data Mart χρειάζεται μερικούς μήνες για να ολοκληρώσει τη διαδικασία εφαρμογής.

Διαφορές μεταξύ Data Warehouse και Data Mart

Παράμετρος Αποθήκη δεδομένων Data Mart
ΟρισμόςΗ Αποθήκη Δεδομένων είναι μια μεγάλη αποθήκη δεδομένων που συλλέγονται από διαφορετικούς οργανισμούς ή τμήματα μιας εταιρείας.Το data mart είναι ένας μόνο υποτύπος Data Warehouse. Έχει σχεδιαστεί για να καλύψει την ανάγκη μιας συγκεκριμένης ομάδας χρηστών.
ΧρήσηΒοηθά στη λήψη μιας στρατηγικής απόφασης.Βοηθά στη λήψη τακτικών αποφάσεων για την επιχείρηση.
ΣκοπόςΟ κύριος στόχος της Data Warehouse είναι να παρέχει ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον και συνεκτική εικόνα της επιχείρησης σε μια χρονική στιγμή.Ένα data mart που χρησιμοποιείται ως επί το πλείστον σε ένα τμήμα επιχειρήσεων σε επίπεδο τμήματος.
ΣχέδιοΗ διαδικασία σχεδιασμού του Data Warehouse είναι αρκετά δύσκολη.Η διαδικασία σχεδιασμού του Data Mart είναι εύκολη.
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί ή όχι σε μοντέλο διαστάσεων. Ωστόσο, μπορεί να τροφοδοτήσει μοντέλα διαστάσεων.Είναι χτισμένο επικεντρωμένο σε ένα μοντέλο διαστάσεων χρησιμοποιώντας ένα σχήμα έναρξης.
Διαχείριση δεδομένωνΗ αποθήκευση δεδομένων περιλαμβάνει μεγάλη περιοχή της εταιρείας, γι 'αυτό χρειάζεται πολύς χρόνος για την επεξεργασία της.Τα marts δεδομένων είναι εύκολο στη χρήση, στο σχεδιασμό και στην εφαρμογή, καθώς μπορούν να χειριστούν μόνο μικρές ποσότητες δεδομένων.
ΣυγκεντρώνωΗ αποθήκευση δεδομένων εστιάζεται σε μεγάλο βαθμό σε όλα τα τμήματα. Είναι πιθανό ότι μπορεί να αντιπροσωπεύει ακόμη και ολόκληρη την εταιρεία.Το Data Mart είναι προσανατολισμένο στο θέμα και χρησιμοποιείται σε επίπεδο τμήματος.
Τύπος δεδομένωνΤα δεδομένα που αποθηκεύονται στο Data Warehouse είναι πάντα λεπτομερή σε σύγκριση με τα δεδομένα mart.Τα Data Marts δημιουργούνται για συγκεκριμένες ομάδες χρηστών. Επομένως, τα δεδομένα είναι σύντομα και περιορισμένα.
Θεματική ενότηταΟ κύριος στόχος της Data Warehouse είναι να παρέχει ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον και συνεκτική εικόνα της επιχείρησης σε μια χρονική στιγμή.Συνήθως κατέχουν μόνο έναν τομέα θεμάτων- για παράδειγμα, το σχήμα πωλήσεων.
Αποθήκευση δεδομένωνΣχεδιασμένο για να αποθηκεύει δεδομένα επιχειρησιακών αποφάσεων, όχι μόνο δεδομένα μάρκετινγκ.Διαστατική μοντελοποίηση και σχεδιασμός σχήματος αστεριού που χρησιμοποιούνται για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του επιπέδου πρόσβασης.
Τύπος δεδομένωνΗ χρονική διακύμανση και ο μη πτητικός σχεδιασμός επιβάλλονται αυστηρά.Περιλαμβάνει κυρίως δομές δεδομένων ενοποίησης για την κάλυψη αναγκών ερωτήματος και αναφοράς.
Τιμή δεδομένωνΜόνο για ανάγνωση από την πλευρά των τελικών χρηστών.Δεδομένα συναλλαγών ανεξάρτητα από τα σιτηρά που τροφοδοτούνται απευθείας από την Αποθήκη Δεδομένων.
Πεδίο εφαρμογήςΗ αποθήκευση δεδομένων είναι πιο χρήσιμη καθώς μπορεί να φέρει πληροφορίες από οποιοδήποτε τμήμα.Το Data mart περιέχει δεδομένα, συγκεκριμένου τμήματος μιας εταιρείας. Maybeσως υπάρχουν ξεχωριστές κάρτες δεδομένων για πωλήσεις, χρηματοδότηση, μάρκετινγκ κλπ. Έχει περιορισμένη χρήση
ΠηγήΣτο Data Warehouse Τα δεδομένα προέρχονται από πολλές πηγές.Στο Data Mart τα δεδομένα προέρχονται από πολύ λίγες πηγές.
ΜέγεθοςΤο μέγεθος της Αποθήκης δεδομένων μπορεί να κυμαίνεται από 100 GB έως 1 TB+.Το μέγεθος του Data Mart είναι μικρότερο από 100 GB.
Χρόνος υλοποίησηςΗ διαδικασία εφαρμογής του Data Warehouse μπορεί να παραταθεί από μήνες σε χρόνια.Η διαδικασία εφαρμογής του Data Mart περιορίζεται σε λίγους μήνες.